Табун арал: Посёлок на острове. История и современность — Статьи

Содержание

Историческая справка | Табун-Аральский сельсовет

 

ИСТОРИЯ

Возникновения и развития села Ленино

Енотаевского района Астраханской области.

 

        Село Ленино образовалось в 1901 году. Территорию земли между двумя казачьими селами Косика  и  Сероглазовка стали заселять люди, бежавшие с верховьев Волги, в частности из Волгоградской области — это из сел Камышино, Таловка, Чиханастовка, Ежовка, Липовка от безработицы и голода, так как эти села были густо заселены ,земли было мало, жить было не на что, чтобы как-то прожить, семьи решили переехать в Астраханскую область и  их решением было остановиться именно здесь, на берегу рукава Волги. Это были первые семьи – Суюновы. Горюновы, Котовы, Рожковы, Соловьевы и другие. Поселение началось в 1901 – 1905 годах. Стали появляться первые саманно – мазанные дома. Численность людей с годами увеличивалось и возник вопрос – как назвать село? Всем селением на сходе решили назвать Половинкой, так как село находилось между двумя казачьими станицами и расстояние между ними было одинаковое в 12 км.

Здесь жили  люди не казачьего происхождения и не коренные жители Астраханской области, а прибыли из других городов и селений. Люди в основном занимались  частным хозяйством, нанимались на работу в ближайшие села. В 1905-1906 годах насчитывалось 150 дворов. И так село было образовано более 100 лет назад, потомки первых поселенцев живут и поныне. Начались революционные годы, жители хутора поддержали установление Советской власти, сельчане ушли воевать, многие не вернулись. Одновременно с этим те, кто остались в самом селе оказывали существенную помощь революционерам и они не дали воссоединится отрядам белых казаков, которые шли от Черного Яра, был жестокий бой между местными мужиками и отрядом белых по предводительством атомана  Полякова. Тогда погибло много людей , но желаемое было достигнуто.За этот бой и подвиг на имя жителей села пришла благодарность из Астрахани (благодарность возможно хранится в архиве) Радостным и волнующим моментом для жителей стало переименование села Половинка в село Ленино.

         Революция отгремела и всей стране предстояло восстать  из руин и пожарищ. Ленинцы так — же принялись за дело. Село стало на глазах преображаться. После бесчисленных нападений и разрухи – это можно было назвать возрождением. Повсюду шел массовый процесс коллективизации, первый колхоз в Ленино возглавляла женщина – Рожкова Лукерья Сафоновна. Люди работали, налаживали связь между селами, производство продукции улучшалось, товар вывозили за пределы района. Но жизнь не стоит на месте, во всем чувствовалось обновление – строилась школа, изба читальня, медпункт, магазин, колхоз « Красная звезда» был переименован в «Путь к коммунизму». Во всю действовала комсомольская организация, вожаком был Субботин Федор Ефстафьевич – писатель книг «Верба», «Земляки», «Холодные зори», «Волжанка», «Нюркина любовь», Субботин Ф. Е. провел детство и юность в с. Ленино. Мирную жизнь прервала война. Около 200 ленинцев не вернулись с поля боя.  Сторожилы вспоминают не только героев былой воны, но и тружеников тыла – это сторожилы нашего села Тыняновы, Котовы, Фомины, Стадниковы, Юдины.

         В 1968 году поселок Табун – Арал присоединяется к селу Ленино и образовался Табун – Аральский сельсовет, где председателем был Акпанов С.И. Колхоз «Путь к коммунизму» переименован в совхоз «Табун-Арал». С 1968 года организовался новый откормочный совхоз «Табун-Арал»- директором был Кузнецов Петр Павлович. С 1968 года по 1977 год главным зоотехником был Морозов В.В.С1980 года Морозов становится директором откормочного совхоза «Табун-Арал»,он молодой, энергичный, грамотный , сходу взялся за дело, поднял совхоз до уровня областного масштаба. Село наше преобразилось, построены новые дома , появились новые улицы и даже поселок нового образца. В 1981 году работники совхоза отметили новоселье – открытие новой конторы. В 1981 году так — же отметили новоселье работники почты, медицинского пункта, КБО, появился благоустроенный гараж с теплыми боксами. В феврале 1985 года начали строить клуб, и открытие клуба 1 мая 1985 года, в честь 40 – летия Победы был разбит парк и открытие обелиска воинам погибшим в Великой Отечественной войне.

В 1989 году начали строить новую среднюю двухэтажную школу. В 1989 году трагически  погиб Морозов В.В., но сельчане по ныне его помнят и в память о нем названа улица  «Морозова» в образцовом поселке. В 1992 году стало преобразование    совхоза в товарищество с ограниченной ответственностью «Табун – Арал» , директором был избран Джасугулов К.З.В 1999 году товарищество с ограниченной ответственностью реорганизуется в СПК «Табун – Арал»,где директором  избран Джумашев М.У., который работает по сей день

             В октябре 1980 года председателем сельского совета избирается Шапошников Г.А.и работает по ноябрь 1984 года.  В ноябре 1984 года председателем избирается Чернова Л.М., которая проявила большую инициативу в открытие парка и обелиска в честь погибших воинов в Великой Отечественной войне. В 1987 году председателем сельсовета избрана Бабич Т.Я., которая проработала 13 лет и проявила огромную инициативу в строительстве новый школы и сдаче ее в эксплуатацию. В декабре 2004 года избрана главой администрации муниципального образования «Табун – Аральский сельсовет Зарезина В.

Ф.

В селе Ленино находятся семь улиц:

 1.  Первая улица со дня постройки первых домов, которые расположились вдоль реки Енотаевка имеет название – Набережная.

 2. Постепенно село стало расстраиваться. Построили  небольшую начальную школу на этой улице, и улица была названа – Школьная.

 3. В честь , того — что в 1960 году был образован сельский совет на следующей улице и улица названа – Советская.

 4. В 1974 году село стало расстраиваться до трассы в степную зону и назвали улицу – Степная.

 5. В 1974 году жители стали все больше и больше строить частные дома и появилась новая улица, где проживают люди разной национальности, которые жили и живут дружно и мирно, и улицу назвали -Мира.

 6.В 1981 году директором  Морозовым была застроена улица новыми жилыми домами и  было решено распределить квартиры молодым семьям и специалистам  совхоза, назвали улицу – Молодежная.

 7. В 1984 году началось строительство  образцово – показательного поселка. Большой вклад в строительство и введение в эксплуатацию поселка внес директор Морозов Василий Викторович, а в 1989 году Морозов трагически погибает и в дань уважения и памяти о нем назвали улицу- Морозова.

        На территории села Табун-Арал имеется две улицы:

1.Дома застроенные ближе к лесу- улица названа Лесная.

2.Жилые дома утопают в зелени деревьев-улица названа Зеленая.

       Территория поселка Промысловый представлена одной улицей – Нагорная.

Погода в с. Табун-Арал, Енотаевский р-н, Астраханская обл.

Температура Осадки Ветер Влажность Облачность Давление
00:00 +6,1°

сильная облачность

3,4 м/с, Юго-Восток88% 100% 757 мм рт. ст.
01:00 +6,1°

сильная облачность

3,7 м/с, Юг89% 100% 757 мм рт. ст.
02:00 +6,1°

сильная облачность

4,0 м/с, Юго-Запад91% 100% 758 мм рт. ст.
03:00 +6,1°

сильная облачность

4,5 м/с, Запад95% 100% 758 мм рт. ст.
04:00
+5,4°

сильная облачность

6,1 м/с, Запад91% 100% 759 мм рт. ст.
05:00 +4,8°

сильная облачность

7,7 м/с, Запад88% 100% 759 мм рт. ст.
06:00 +3,5°

сильная облачность

11,0 м/с, Северо-Запад81% 100% 761 мм рт. ст.
07:00 +3,4°

сильная облачность

10,9 м/с, Северо-Запад82% 100% 761 мм рт. ст.
08:00 +3,3°

сильная облачность

10,9 м/с, Северо-Запад83% 100% 761 мм рт. ст.
09:00 +3,0°

сильная облачность

10,8 м/с, Северо-Запад85% 100%
761 мм рт. ст.
10:00 +3,0°

сильная облачность

9,9 м/с, Северо-Запад81% 100% 761 мм рт. ст.
11:00 +3,1°

сильная облачность

9,1 м/с, Северо-Запад78% 100% 761 мм рт. ст.
12:00 +3,2°

небольшой снегопад

7,5 м/с, Северо-Запад72% 100% 762 мм рт. ст.
13:00 +3,0°

небольшой снегопад

6,7 м/с, Северо-Запад73% 100% 763 мм рт. ст.
14:00 +2,8°

небольшой снегопад

5,8 м/с, Северо-Запад75% 100% 763 мм рт. ст.
15:00 +2,4°

небольшой снегопад

4,2 м/с, Запад78% 100% 764 мм рт. ст.
16:00 +2,0°

небольшой снегопад

4,6 м/с, Запад79% 99% 765 мм рт. ст.
17:00 +1,7°

небольшой снегопад

5,0 м/с, Юго-Запад81% 97% 765 мм рт. ст.
18:00 +1,0°

сильная облачность

5,7 м/с, Юг84% 93% 765 мм рт. ст.
19:00 +0,8°

сильная облачность

5,9 м/с, Юго-Запад85% 75% 765 мм рт. ст.
20:00 +0,6°

сильная облачность

6,0 м/с, Юго-Запад86% 57% 765 мм рт. ст.
21:00 +0,2°

слегка облачно

6,4 м/с, Запад88% 21% 766 мм рт. ст.
22:00 -0,1°

слегка облачно

6,4 м/с, Юго-Запад88% 18% 766 мм рт. ст.
23:00 -0,3°

слегка облачно

6,3 м/с, Юго-Запад89% 16% 766 мм рт. ст.

Погода Табун-Арал на неделю, Прогноз погоды в Табун-Арале на 7 дней, сегодня и завтра (Енотаевский район, Астраханская область, Россия)

+1°C

Восход 7:56 Закат 18:13

Температура, °C

чувствуется каккак будет ощущаться
температура воздуха
человеком, одетым по сезону

Давление, мм

Влажность, %

Ветер, м/с

Вероятность
осадков, %

  • Ночь
  • Утро
  • День
  • Вечер
  • 1:00

    Сплошная облачность, мелкий дождь

    +5°

    +3°

    760

    95

    2 Юго-восточный, 2м/с

  • 4:00

    Сплошная облачность

    +4°

    +2°

    759

    96

    2 Восточный, 2м/с

  • 7:00

    Сплошная облачность, мелкий дождь

    +4°

    +4°

    760

    97

    1 Юго-западный, 1м/с

  • 10:00

    Сплошная облачность

    +2°

    -2°

    762

    89

    6 Западный, 6м/с

  • 13:00

    Сплошная облачность

    +1°

    -4°

    765

    61

    7 Западный, 7м/с

  • 16:00

    Сплошная облачность

    -2°

    763

    49

    2 Северо-западный, 2м/с

    20

  • 19:00

    Облачно с прояснениями

    -4°

    764

    52

    2. 9 Юго-западный, 2.9м/с

    2

  • 22:00

    Небольшая облачность

    -1°

    -6°

    765

    53

    5.3 Юго-западный, 5.3м/с

    3

В Табун-Арале до самого вечера небо будет скрыто за облаками. Ночной мелкий дождь утром перешел в мелкий дождь со снегом, который после полудня сменился мелким снегом. Только ближе к вечеру осадки прекратятся.

Народный прогноз погоды: В этот день почитается память святителя Никиты, затворника Печерского. В народе святой Никита почитается как хранитель от пожаров, молний и засухи. Наши предки заметили: если днём 13 февраля появлялся иней, то снега в ночь на 14-е не будет, а если снег все же выпадал, готовились к потеплению. Если в этот день усиливался ветер, считалось, что он будет становиться все сильнее, пока не обрушится бураном.

СПК «ТАБУН-АРАЛ» — Астраханская область, Енотаевский район, с. Ленино, ул. Советская

ООО «ТЕРМИНАЛ БУЗАН», 416163, Астраханская область, Красноярский район, с. Сеитовка, ул. Юбилейная, здание 21, пом. 6
ООО «АСВ СНАБ», 416450, Астраханская область, Приволжский район, с. Началово, ул. Победы, д. 48
ООО «ЛЕСКА», 416355, Астраханская область, Икрянинский район, с. Бахтемир, ул. Суворова, д. 12
ООО «ПЕРВОПЕЧАТНИК», 414018, Астраханская область, г. Астрахань, ул. Безжонова, д. 76, кв. 151
ООО «СПЕЦМОНТАЖ АСТ ЮГ», 414009, Астраханская область, г. Астрахань, ул. Набережная Тимирязева, д. 64
АРО РПСТ, 414056, Астраханская область, г. Астрахань, ул. Татищева, д. 2
ООО «ОА «ОХРАНА», 414018, Астраханская область, г. Астрахань, ул. Ковельская, д. 4, а
ООО «НАРТ», 416462, Астраханская область, Приволжский район, п. Нартовский, ул. Карагалинская, д. 24
ООО «ДАЛЬНИЙ КОРДОН», Астраханская область, Камызякский район, Мо. «Караулинский Сельсовет», ул. О. Створный
ООО «КОМПАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ», 414022, Астраханская область, г. Астрахань, ул. Звездная, д. 57, корп. 2, кв. 73
СК «ЛАГУНА», 416364, Астраханская область, Икрянинский район, с. Житное, ул. Пушкина, д. 21А
ООО «НИТРИУМ», 414000, Астраханская область, г. Астрахань, ул. Эспланадная Ул/Тургенева, д. 7/9
ООО «ФЛОРИНА», 414000, Астраханская область, г. Астрахань, ул. Урицкого, д. 29
ООО ПФ «ПОДВОДНИК», 414014, Астраханская область, г. Астрахань, ул. Бехтерева, д. 20
ООО «ЗОЛОТОЙ ПЛЯЖ», 414018, Астраханская область, г. Астрахань, ул. 4-я Дорожная, д. 106, этаж 1

Погода в Табун-Арале — РП5

Сегодня, суббота, 13 февраля

Завтра, воскресенье, 14 февраля

Понедельник, 15 февраля

Вторник, 16 февраля

Среда, 17 февраля

Четверг, 18 февраля

Пятница, 19 февраля

Местное время 15161718192021222300010203040506070809101112131415161718192021222300010203040710131619220104071013161922010407101316192201040710131619220104 Местное время
Облачность,

% 1/10 окты

Облачность,

% 1/10 окты

Осадки, мм Осадки, дюймы Осадки, мм Осадки, дюймы
Туман, % Туман, %
Температура,

°C °F

+1

+34

+1

+34

0

32

0

32

-1

30

-1

30

-2

28

-2

28

-2

28

-1

30

-2

28

-2

28

-2

28

-2

28

-2

28

-2

28

-2

28

-2

28

-2

28

-2

28

-1

30

-1

30

-1

30

0

32

+1

+34

+1

+34

0

32

0

32

-1

30

-1

30

-3

27

-3

27

-3

27

-2

28

-3

27

-3

27

-3

27

-3

27

-5

23

-5

23

-4

25

-3

27

-4

25

-5

23

-5

23

-6

21

-8

18

-8

18

-8

18

-7

19

-8

18

-9

16

-9

16

-10

14

-12

10

-11

12

-9

16

-7

19

-8

18

-11

12

-11

12

-11

12

-12

10

-10

14

-8

18

-6

21

-11

12

-9

16

-9

16

-10

14

Температура,

°C °F

Ощущается как,

°C °F

-3

27

-2

28

-2

28

-4

25

-5

23

-5

23

-6

21

-7

19

-7

19

-6

21

-7

19

-7

19

-7

19

-7

19

-7

19

-8

18

-8

18

-8

18

-9

16

-9

16

-8

18

-8

18

-8

18

-7

19

-5

23

-5

23

-6

21

-6

21

-7

19

-6

21

-9

16

-9

16

-8

18

-7

19

-7

19

-7

19

-7

19

-8

18

-11

12

-10

14

-9

16

-7

19

-8

18

-8

18

-10

14

-12

10

-15

5

-16

3

-15

5

-14

7

-15

5

-16

3

-17

1

-18

-0

-20

-4

-20

-4

-17

1

-14

7

-16

3

-20

-4

-20

-4

-20

-4

-19

-2

-16

3

-15

5

-12

10

-17

1

-16

3

-16

3

-16

3

Ощущается как,

°C °F

Давление,

мм рт. ст. дюймы мбар гПа

764

30.08

1019

1019

764

30.08

1019

1019

764

30.08

1019

1019

765

30.12

1020

1020

765

30.12

1020

1020

766

30.16

1021

1021

766

30.16

1021

1021

766

30.16

1021

1021

766

30.16

1021

1021

767

30.2

1023

1023

767

30.2

1023

1023

767

30.2

1023

1023

767

30.2

1023

1023

767

30.2

1023

1023

767

30. 2

1023

1023

767

30.2

1023

1023

767

30.2

1023

1023

767

30.2

1023

1023

767

30.2

1023

1023

767

30.2

1023

1023

767

30.2

1023

1023

767

30.2

1023

1023

767

30.2

1023

1023

767

30.2

1023

1023

767

30.2

1023

1023

767

30.2

1023

1023

767

30.2

1023

1023

767

30.2

1023

1023

767

30.2

1023

1023

768

30. 24

1024

1024

768

30.24

1024

1024

768

30.24

1024

1024

768

30.24

1024

1024

768

30.24

1024

1024

768

30.24

1024

1024

768

30.24

1024

1024

768

30.24

1024

1024

768

30.24

1024

1024

768

30.24

1024

1024

769

30.28

1025

1025

768

30.24

1024

1024

768

30.24

1024

1024

768

30.24

1024

1024

768

30.24

1024

1024

768

30. 24

1024

1024

768

30.24

1024

1024

768

30.24

1024

1024

768

30.24

1024

1024

768

30.24

1024

1024

767

30.2

1023

1023

767

30.2

1023

1023

767

30.2

1023

1023

767

30.2

1023

1023

766

30.16

1021

1021

765

30.12

1020

1020

765

30.12

1020

1020

763

30.04

1017

1017

761

29.96

1015

1015

761

29.96

1015

1015

761

29. 96

1015

1015

761

29.96

1015

1015

761

29.96

1015

1015

762

30

1016

1016

763

30.04

1017

1017

764

30.08

1019

1019

764

30.08

1019

1019

765

30.12

1020

1020

766

30.16

1021

1021

766

30.16

1021

1021

767

30.2

1023

1023

Давление,

мм рт. ст. дюймы мбар гПа

Ветер: скорость,

м/с км/ч мили/час узлы Бфрт

4

14

9

8

3

3

11

7

6

2

2

7

4

4

2

4

14

9

8

3

3

11

7

6

2

3

11

7

6

2

3

11

7

6

2

4

14

9

8

3

5

18

11

10

3

5

18

11

10

3

4

14

9

8

3

4

14

9

8

3

4

14

9

8

3

4

14

9

8

3

5

18

11

10

3

6

22

13

12

4

6

22

13

12

4

7

25

16

14

4

8

29

18

16

5

8

29

18

16

5

9

32

20

17

5

9

32

20

17

5

9

32

20

17

5

9

32

20

17

5

9

32

20

17

5

9

32

20

17

5

8

29

18

16

5

7

25

16

14

4

6

22

13

12

4

5

18

11

10

3

5

18

11

10

3

5

18

11

10

3

4

14

9

8

3

4

14

9

8

3

3

11

7

6

2

3

11

7

6

2

3

11

7

6

2

4

14

9

8

3

5

18

11

10

3

4

14

9

8

3

4

14

9

8

3

3

11

7

6

2

3

11

7

6

2

2

7

4

4

2

3

11

7

6

2

4

14

9

8

3

5

18

11

10

3

6

22

13

12

4

5

18

11

10

3

6

22

13

12

4

5

18

11

10

3

5

18

11

10

3

6

22

13

12

4

6

22

13

12

4

5

18

11

10

3

6

22

13

12

4

7

25

16

14

4

6

22

13

12

4

6

22

13

12

4

7

25

16

14

4

7

25

16

14

4

7

25

16

14

4

4

14

9

8

3

4

14

9

8

3

5

18

11

10

3

4

14

9

8

3

3

11

7

6

2

5

18

11

10

3

5

18

11

10

3

4

14

9

8

3

Ветер: скорость,

м/с км/ч мили/час узлы Бфрт

порывы,

м/с км/ч мили/час узлы Бфрт

11

40

25

21

6

7

25

16

14

4

9

32

20

17

5

7

25

16

14

4

11

40

25

21

6

14

50

31

27

7

16

58

36

31

7

16

58

36

31

7

16

58

36

31

7

9

32

20

17

5

8

29

18

16

5

8

29

18

16

5

8

29

18

16

5

8

29

18

16

5

8

29

18

16

5

6

22

13

12

4

5

18

11

10

3

7

25

16

14

4

8

29

18

16

5

10

36

22

19

5

10

36

22

19

5

10

36

22

19

5

10

36

22

19

5

9

32

20

17

5

10

36

22

19

5

10

36

22

19

5

9

32

20

17

5

11

40

25

21

6

12

43

27

23

6

13

47

29

25

6

10

36

22

19

5

12

43

27

23

6

13

47

29

25

6

12

43

27

23

6

11

40

25

21

6

7

25

16

14

4

9

32

20

17

5

9

32

20

17

5

6

22

13

12

4

8

29

18

16

5

8

29

18

16

5

7

25

16

14

4

порывы,

м/с км/ч мили/час узлы Бфрт

направление С-ЗС-ЗС-ЗЗЗЮ-ЗЮ-ЗЮ-ЗЮ-ЗЮ-ЗЮ-ЗЮ-ЗЮ-ЗЮ-ЗЮ-ЗЮ-ЗЮ-ЗЮ-ЗЮ-ЗЮ-ЗЮ-ЗЮ-ЗЮ-ЗЮ-ЗЮ-ЗЮ-ЗЮ-ЗЮ-ЗЮ-ЗЮ-ЗЮ-ЗЗЗЗЗЗЗЗЗС-ЗС-ЗС-ЗСССС-ВС-ВС-ВС-ВС-ВС-ВС-ВС-ВС-ВС-ВС-ВССССССС-ЗС-ЗС-ЗС-ЗЮЮ-ЗЮ-ЗЮ-З направление
Влажность,

%

63626470747982848486939492868481807978767369666159565661667176798283817975706658554950617085931009589939697989388776683100100998978716379959697 Влажность,

%

Солнце:

восход заход

  07:58 18:11     07:56 18:13     07:54 18:14     07:53 18:16     07:51 18:17     07:49 18:19  07:4818:20 Солнце:

восход заход

Луна:

восход заход

  09:11 19:55     09:31 21:03     09:50 22:08     10:08 23:13     10:27

    10:47 00:17  11:1001:21 Луна:

восход заход

фаза фаза

Погода в Табун-Арале сегодня — точный прогноз погоды в Табун-Арале на завтра, сейчас (Астраханская область)

Сейчас14:29, 13 фев

-1°

Ощущается
-6°
Давление
763 мм рт. ст.
Ветер
4.4 м/с, С-З
Влажность
57%
  • Восход: 08:01 Заход: 18:12
  • Долгота дня: 10 ч. 11 мин.
  • Фаза луны: растущий полумесяц
  • Подробнее

Обновлено менее 1 ч. назад Регион: Астраханская область

Прогноз погоды по дням

Сегодня 13 февраля, погода 0°C. Частично облачно, ветер легкий, северо-западный 1.9 м/с. Атмосферное давление 763 мм рт. ст. Относительная влажность воздуха 44%. Подробнее
Завтра ночью температура воздуха понизится до -1°C, ветер изменится на юго-западный 4.6 м/с. Давление повысится и составит 766 мм рт. ст. Температура днем, не поднимется выше отметки +1°C, a ночью 15 февраля не опустится ниже -5°C. Ветер будет западный в пределах 2.5 м/с. Скрыть

  • Сб 13.02
  • Вс 14.02
  • Пн 15.02
  • Вт 16.02
  • Ср 17.02
  • Чт 18.02
  • Пт 19.02
  • Суббота

    13

    февраля

    +4°

  • Воскресенье

    14

    февраля

    +1°

    -1°

  • Понедельник

    15

    февраля

    -4°

    -5°

  • Вторник

    16

    февраля

    -4°

    -5°

  • Среда

    17

    февраля

    -8°

    -7°

  • Четверг

    18

    февраля

    -7°

    -11°

  • Пятница

    19

    февраля

    -8°

    -12°

 Атмосферные явления
температура °C
Ощущается
как °C
Вероятность
осадков %
Давление
мм рт. ст.
Скорость
ветра м/с
Влажность
воздуха
Ночь+4°+1°21%757 2.799%
Утро-6°61%761 7.680%
День-2°18%763 1.944%
Вечер-1°-7°2%765 5.757%
Ночь-1°-6°8%766 4.684%
Утро-1°-7°52%766 6.864%
День+1°-6°11%765 8.248%
Вечер-3°-9°1%767 4.850%
Ночь-5°-8°2%768 2.542%
Утро-6°-11°2%768 3. 233%
День-4°-8°36%767 2.337%
Вечер-5°-8°78%768 1.855%
Ночь-5°-9°79%767 2.358%
Утро-7°-12°77%768 3.355%
День-4°-9°36%767 3.243%
Вечер-5°-11°56%768 3.948%
Ночь-7°-14°74%767 4.351%
Утро-10°-17°67%767 5.041%
День-8°-15°58%765 5.833%
Вечер-9°-16°69%765 5.543%
Ночь-11°-19°51%764 5. 449%
Утро-12°-20°16%766 5.140%
День-7°-14°4%766 4.822%
Вечер-10°-16°2%769 3.734%
Ночь-12°-18°2%770 2.960%
Утро-13°-19°6%772 2.956%
День-8°-12°6%771 2.831%
Вечер-10°-15°6%772 3.055%

Дневная и ночная температура в Табун-Арале

Интерактивный график изменения температуры в Табун-Арале на период с 13 по 19 февраля. Минимальное значение дневной температуры прогнозируется на отметке -8°C, максимальное +1°C.
Ночью минимальная температура воздуха составит -12°C, а максимальная +4°C


Погода в Табун-Арале на карте


Погода в крупных и ближайших городах

Село Табун-Арал

Село Табун-Арал расположено в Енотаевском районе Астраханской области.

Из архива panoramio . Права на фотографию принадлежат их владельцам

У Вас есть фото из Табун-Арала?

Добавьте их пожалуйста!

Краткая информация о Табун-Арале

Телефонный код: 85143  

Автомобильный код: 30

Почтовый индекс: 416203

Текущее время: 14:29

Разница во времени с Москвой: +1 ч.

Табун-Арал в Википедии

Табун-Арал — село в Енотаевском районе Астраханской области России. Входит в состав Табун-Аральского сельсовета. Находится в междуречье основного русла реки Волги и протоки Енотаевка, примерно в 30 км к юго-востоку от села Енотаевка, административного центра района, на высоте 21 метра ниже уровня моря. По данным Всероссийской переписи, в 2010 году численность населения села составляла 111 человек (63 мужчины и 48 женщин). Уличная сеть села состоит из 2 улиц (ул. Зелёная и ул. Лесная).

Фотографии Табун-Арала

Добавить фото Были в Табун-Арале и сделали снимки города и интересных мест? Разместите их! Многие посетители нашего сайта делают фото в своих поездках. Публикуйте свои фото из Табун-Арала и из других городов! Отмечайте если Вы тоже видели эти места! Теперь появилась возможность добавления с мобильной версии сайта, что намного облегчает перенос фото из со смартфонов на сайт!

Сувениры из Табун-Арала

Добавить Сувенир Были в Табун-Арала и привезли сувениры? Покажите их всем! Магнитики на холодильник, тарелки, вымпелы, кружки и все что Вы привозите с собой из командировок и поездок в Табун-Арал! Размещайте и отмечайте если у вас уже есть такие ! Разместите их фото! С мобильной версии сайта это сделать намного проще и перенос фото магнитиков из Табун-Арала со смартфонов на сайт будет удобнее!

Последние отзывы о Табун-Арале

Добавить отзыв Уважаемые посетители сайта Командировка. ру!
Пока нет ни одного отзыва Напишите отзыв!

Последние вопросы о селе

Добавить вопрос

Если у Вас есть вопросы по данному населенному пункту или Вы ищете людей из селаТабун-Арала, проживающих в нем, Вы можете задать задать соответсвующий вопрос. Надеемся, что наши пользователи помогут Вам с ответами.

Смещение социального влияния: случайный эксперимент

Следуй за лидером?

Интернет увеличил вероятность того, что на наши решения будут влиять те, которые принимаются вокруг нас. С одной стороны, групповое принятие решений может привести к более правильным решениям, но оно также может привести к «эффектам стада», которые привели к финансовым катастрофам. Мучник и др. (стр. 647) исследовал влияние коллективной информации с помощью рандомизированного эксперимента, который включал сотрудничество с веб-сайтом агрегации социальных новостей, на котором читатели могли голосовать и комментировать опубликованные комментарии. Данные были собраны и проанализированы после того, как администраторы веб-сайта произвольно проголосовали положительно или отрицательно (или не проголосовали вообще) в качестве первого комментария к более чем 100 000 сообщений. Ложноположительные записи приводили к завышению последующих оценок, в то время как ложноотрицательные первоначальные голоса имели небольшие долгосрочные последствия. И тема, которую комментируют, и отношения между автором и комментатором были важны. В будущем потребуются усилия, чтобы разобраться, как исправить такие эффекты в опросах или других системах коллективного интеллекта, чтобы противостоять социальным предубеждениям.

Аннотация

Наше общество все больше полагается на оцифрованные, агрегированные мнения других при принятии решений. Поэтому мы разработали и проанализировали крупномасштабный рандомизированный эксперимент на веб-сайте агрегирования социальных новостей, чтобы выяснить, искажает ли знание таких агрегатов принятие решений. Предыдущие рейтинги создавали значительную предвзятость в индивидуальном рейтинговом поведении, а положительные и отрицательные социальные влияния создавали асимметричный эффект стад. В то время как отрицательное социальное влияние вдохновляло пользователей на исправление манипулируемых оценок, положительное социальное влияние увеличивало вероятность получения положительных оценок на 32% и создавало накопление положительных результатов, которое увеличивало окончательные оценки в среднем на 25%.Это позитивное стадо зависело от темы и зависело от того, смотрят ли люди на мнение друзей или врагов. Сочетание изменчивого мнения и большей явки в результате обеих манипуляций вместе с естественной тенденцией голосовать на сайте в совокупности создает эффект стадности. Такие результаты помогут правильно интерпретировать коллективные суждения и избежать предвзятости социального влияния в коллективном разуме в будущем.

Исследование обнаружило «стадное» поведение среди комментаторов

Разделы комментариев на веб-сайтах являются домом для стадного мышления — но, по мнению одного из авторов, существует склонность к позитивному настроению, а не поток спама и оскорблений, которые связывают с комментариями в Интернете. новое исследование.Эти «пузыри позитива» могут дать представление о других пузырях — например, в инвестициях и недвижимости.

Исследование, проведенное учеными из Массачусетского технологического института, Нью-Йоркского университета и Еврейского университета в Иерусалиме, отслеживало и тонко манипулировало разделом комментариев на «крупном веб-сайте агрегирования новостей» в течение пяти месяцев, хотя авторы робко отказались назвать сайт.

Комментарии к использованным исследователям сайтам были показаны в хронологическом порядке, с подсчетом голосов «за» и «против» других читателей и комментаторов.Что сделали Синан Эйрал из Массачусетского технологического института и его коллеги, так это слегка подтолкнули каждый комментарий в одном направлении сразу после того, как он был опубликован — один голос за или один голос против — и посмотреть, изменило ли это то, как был получен комментарий.

Они обнаружили, что единственный положительный голос часто создавал эффект снежного кома, приводя к повышенной заметности и общему большему количеству голосов «за» — в среднем 25 процентов, если быть точным. Между тем, комментарии о неудачном начале также вызвали усиленный отклик — как отрицательный , так и положительный .Эти «корректирующие» голоса не позволили полностью похоронить такие комментарии.

«Одно интуитивное объяснение состоит в том, что мы склонны соглашаться с положительным социальным влиянием, но скептически относимся к отрицательным социальным сигналам ценности и качества», — написал Эйрел в электронном письме NBC News. «Положительное социальное влияние создает стадное поведение и пузыри положительных оценок, в то время как отрицательное социальное влияние не имеет таких же последствий».

Другими словами, комментаторы доверяют другим продвигать вещи, но не понижают их в должности — возможно, они думают, что чье-то мнение не должно быть подавлено из-за одного или двух несогласных.

Но, как отмечает Эйрел, позитивное поведение не всегда дает положительные результаты.

«Эти положительные рейтинги также отражают предвзятость и инфляцию», — говорит он в пресс-релизе MIT с описанием исследования. «Биржевые пузыри представляют собой позитивное стадо, и они могут быть очень плохими в неправильном контексте».

Может ли это быть ударом по пресловутой «мудрости толпы», благодаря которой лучший ответ якобы появляется, как по волшебству, из группы людей, работающих вместе над отправкой и сортировкой информации? В конце концов, это может быть тот, кто раньше случайно получил несколько голосов.

Эйрел, безусловно, так считает, говоря MIT, что «трудно отличить эффект высокого качества от эффекта смещения социального влияния».

Тем не менее, «наше сообщение не в том, что мы должны покончить с агрегацией мнений на основе толпы». Действительно, идет ли речь о рынке жилья или в разделе онлайн-комментариев, вся эта информация, безусловно, по-прежнему чрезвычайно ценна, даже если она требует некоторой интерпретации или ее следует воспринимать с недоверием. «Нам просто нужно больше данных, чтобы собрать все воедино», — сказал он NBC News.

«Понимание того, как эти вещи работают в масштабах населения, необходимо для эффективного использования мудрости толпы и использования преимуществ коллективного разума», — сказал он.

Исследование «Предвзятость социального влияния: случайный эксперимент» опубликовано в номере журнала Science от 9 августа.

Девин Колдеви — писатель для NBC News Digital. Его личный сайт — coldewey.cc.

Исследователи показывают, как работает стадный менталитет в Интернете — Technology News, Firstpost

Nishtha Kanal 12 августа 2013 г. 19:09:35 IST

Когда-либо было ощущение, что многие ваши друзья вдруг заговорили об этом веселая статья, которую вы впервые опубликовали на прошлой неделе? Вы, наверное, правы, полагая, что статья им, вероятно, понравилась после того, как вы ей понравились и поделились ею.Исследователи подтвердили, что если вам «нравится» статья на Facebook, даже если она не так уж хороша, она обязательно получит одобрение.

Профессор Массачусетского технологического института Синан Эйрал и группа исследователей написали в журнале Science , что «лайк» или «поделиться» может вызвать серию одобрений статьи. Это своего рода эффект домино, когда ваше «лайк» может заставить нескольких других людей понравиться и поделиться тем же.

Если вам это нравится, я тоже, но если вам не нравится, я скажу вам, почему мне это нравится

Удивительно, но в ходе эксперимента было обнаружено, что то же самое не работает с отрицательными реакциями.Если вам не понравилась статья или пост, скорее всего, ваши недоброжелатели воспротивятся положительным сторонам.

Эйрел и его исследователи создали этот эксперимент, чтобы проверить, насколько один положительный или отрицательный отзыв может повлиять на мнение группы онлайн-комментаторов. По словам Арала, исследование проводилось с использованием сайта-агрегатора новостей, «похожего на Reddit», но отказался указать, какой именно из них действительно был. Эксперимент длился пять месяцев и опубликовано более 100 000 постов. Исследователи использовали «нет голоса» в качестве контроля и дали положительный или отрицательный голос в качестве первого комментария, причем совершенно произвольно. Была контрольная группа, комментарии которой не обрабатывались.

Было обнаружено, что статьи, получившие положительный голос, на 32% чаще получали положительную оценку. Со временем комментарии с положительными голосами закончились с оценкой на 25% выше, чем в контрольной группе. С другой стороны, сообщения с отрицательными голосами получили оценки, неотличимые от контрольной группы.

Итак, теперь, когда вы в следующий раз захотите, чтобы другим понравилась конкретная история, вы знаете, как это сделать.

Проблема с онлайн-рейтингами

1. «Nielsen: Доверие потребителей к« заработанной »рекламе становится все более важным», 10 апреля 2012 г., www.nielsen.com.

2. С. Бихчандани, И. Велч, Д.А. Хиршлейфер, «Теория причуд, моды, обычаев и культурных изменений как информационные каскады», Журнал политической экономии 100, вып. 5 (октябрь 1992 г.): 992-1026; и М.Дж.Сальганик, П.С. Доддс и Д. Уоттс, «Экспериментальное исследование неравенства и непредсказуемости на искусственном культурном рынке», Science 311, вып. 5762 (10 февраля 2006 г.): 854-856.

3. С. Гордон, «Призыв к ботаникам — в финансах нет места экстравертам», Financial Times, 24 апреля 2013 г.

4. С. Эйрел и Д. Уокер, «Выявление влиятельных и уязвимых членов социальных сетей». Наука 337, вып. 6092 (20 июля 2012 г.): 337-341; и С. Эйрел и Д. Уокер, «Создание социального заражения посредством разработки вирусных продуктов: рандомизированное испытание влияния сверстников в сетях», Management Science 57, no.9 (сентябрь 2011 г.): 1623-1639.

5. Л. Мучник, С. Арал, С.Дж. Тейлор, «Предвзятость социального влияния: случайный эксперимент», Science 341, вып. 6146 (9 августа 2013 г.): 647-651.

6. См. М. Лука и Г. Зервас, «Fake It Till You Make It: Reputation, Competition and Yelp Review Fraud», рабочий документ подразделения NOM Гарвардской школы бизнеса №. 14-006, Бостон, Массачусетс, 8 ноября 2013 г .; Ю. Лю, «Молва о фильмах: его динамика и влияние на кассовые сборы», Journal of Marketing 70, вып. 3 (2006): 74-89; и Дж. Шевалье и Д. Майзлин, «Влияние молвы на продажи: обзоры онлайн-книг», Журнал маркетинговых исследований 43, вып. 3 (август 2006 г.): 345-354.

7. Н. Ху, Дж. Чжан и П.А. Павлоу, «Преодоление J-образного распределения обзоров продуктов», Коммуникации ACM 52, вып. 10 (октябрь 2009 г.): 144-147.

8. Особая благодарность Георгиосу Зервасу из Бостонского университета за вдумчивое обсуждение этой конкретной идеи.

9. Д. Майзлин, Ю. Довер и Дж. Шевалье, «Рекламные обзоры: эмпирическое исследование манипуляций онлайн-обзорами», American Economic Review, в печати.

10. Splattypus, «Почему скрываются оценки комментариев?», Июнь 2013 г., www.reddit.com; см. также Дейморц, «Модераторы: новая функция субреддита — оценки комментариев могут быть скрыты в течение определенного периода времени после публикации», май 2013 г., www.reddit.com.

и. Одним из важных исключений является плодотворная работа Салганика, Доддса и Уоттса, которые провели масштабный лабораторный эксперимент на «искусственном рынке культуры». См. Салганик и др., «Экспериментальное исследование неравенства и непредсказуемости». Наша работа продвигает это исследование на один шаг вперед, исследуя влияние стад на действующем веб-сайте «в дикой природе» и исследуя как отрицательные, так и положительные результаты выпаса.

ii. Мучник и др., «Смещение социального влияния».

Интернет-лайки могут способствовать развитию стадного мышления ›News in Science (ABC Science)

Новости науки

Пятница, 9 августа 2013 г. Эмили Сон
Discovery News


Согласно новому исследованию, менталитет стада может иметь волновое влияние на все, от того, что люди покупают, до того, как они голосуют. (Источник: mrPliskin / iStockphoto)

Недурно, не нравится Когда кому-то «нравится» положительный онлайн-комментарий, другие люди с гораздо большей вероятностью поставят ему «большой палец вверх», предполагая, что наше мнение зависит от того, что думают другие.

Но негативные настроения не имеют такого же влияния, как показало новое исследование, опубликованное сегодня в Science .

На самом деле, когда люди видели, что они опущены большим пальцем вниз, они с большей вероятностью поправляют их, особенно когда речь идет о политике или других важных предметах.

Помимо того, что они открывают окно в смешанные тонкости человеческой натуры и онлайн-поведения, новые результаты показывают, как стадный менталитет может оказывать волновое влияние на все, от того, что люди покупают, до того, как они голосуют.

Показывая, насколько наше мнение уязвимо для произвольного голосования других, исследование может помочь людям принимать более правильные решения.

«Я думаю, что он предупреждает онлайн-пользователя или потребителя скептически относиться к рейтингам и учитывать, что рейтинг может быть результатом какого-то социального процесса и потенциально является мошенничеством или манипулированием, вместо того, чтобы придавать такое большое значение идее, что:» Ну «Если толпа говорит, что это хороший продукт, это должен быть хороший продукт», — говорит соавтор исследования Синан Эйрал, экономист по менеджменту из Массачусетского технологического института.

«Популярный продукт, возможно, получил высокую оценку сегодня, потому что он хороший продукт — или потому, что он получил высокую оценку вчера».

В современном цифровом мире люди часто обращаются к онлайн-рейтингам при принятии решений о гостиницах, фильмах, новостях и даже политических кандидатах. И согласно недавнему исследованию, сказал Эйрел, две трети интернет-покупателей говорят, что доверяют обзорам, размещенным в сети.

Чтобы проверить, заслуживают ли онлайн-рейтинги того веса, который люди придают им, Эйрел и его коллеги разработали эксперимент, используя веб-сайт агрегирования новостей, похожий на Digg или Reddit, где пользователи публикуют статьи и добавляют комментарии.Им также могут нравиться или не нравиться комментарии, оставленные другими.

Не нравится, не нравится

Для эксперимента некоторые комментарии были выбраны случайным образом, чтобы получить положительную или отрицательную оценку. В течение пяти месяцев исследование произвольно оценило более 101 000 комментариев, которые были просмотрены более 10 миллионов раз и получили более 300 000 последующих оценок от пользователей.

Наконец, исследователи подсчитали количество голосов «за» и «против», чтобы увидеть, как их первоначальные рейтинги повлияли на то, как проголосовали другие пользователи.

Когда за комментарий случайным образом был присвоен один положительный голос, количество последующих «лайков» выросло на 25% по сравнению с комментариями, которым вообще не было присвоено никакой оценки.

Ложноотрицательные результаты также вызвали всплеск отрицательных отзывов. Но дизлайки также увеличили количество лайков, что подавило любой потенциальный негативный эффект снежного кома.

Когда ученые более внимательно изучили историю рейтингов людей, проголосовавших за комментарии, они обнаружили, что положительные оценки действительно меняют мнение людей о новостях.Дело не только в том, что определенные группы чаще отвечали на симпатии или антипатии.

Манипулирование мнением

Способность стадного менталитета увеличивать шансы людей на то, что им нравится или что-то верить, может помочь объяснить самые разные явления, говорит Эйрел, от пузырей на рынке жилья до цен на золото и от политических опросов до обзоров ресторанов. Вера в то, что другим людям что-то нравится, обладает мощной способностью нравиться людям самим.

Новое исследование показывает, насколько просто компаниям было бы манипулировать отзывами о своих продуктах, просто добавляя несколько собственных положительных оценок в начале процесса, добавляет Эйрел.

Эффект был сильнее, когда рассказы были о политике, бизнесе и культуре, чем о развлечениях или образе жизни.

«В ситуациях, когда есть более субъективные или поляризованные взгляды, вы должны быть немного более осторожными при интерпретации симпатий и антипатий к комментариям и к тому, следует ли вам воспринимать рейтинг как серьезное число», — говорит Мэтью Джексон, экономист из Стэнфордского университета. , который не принимал участия в исследовании.

«Подумайте дважды, прежде чем доверять количеству лайков», — добавляет он.«Это то, что вы должны интерпретировать с недоверием».

Это ситуация, с которой многие пользователи сети сталкиваются ежедневно.

Aral недавно зашел на Yelp.com, чтобы оставить отзыв о ресторане и дать ему три звезды из пяти. Но когда он зашел на сайт, ему показали, как другие люди описывают то же место, и в тех обзорах некоторые из них были отмечены пятью звездами. Эти положительные отзывы заставили его дважды подумать о своем собственном, ранее посредственном мнении.

«Женщина написала, как это было здорово, как велики цены и как великолепен лимонный соус», — говорит он.«Может быть, не стоит видеть другие рейтинги прямо перед тем, как сделать свой собственный».

Теги: интернет, информационные технологии, психология, социальные сети

Написать редактору

Используйте эти ссылки в социальных сетях, чтобы поделиться лайками в Интернете, которые могут способствовать развитию стадного мышления .

Используйте эту форму, чтобы отправить электронное письмо «Онлайн лайки могут способствовать развитию стадного мышления» кому-то, кого вы знаете:
https: // www. abc.net.au/science/articles/2013/08/09/3821921.htm?

влияние онлайн-рейтингов

Раздел комментариев на новостных онлайн-сайтах предназначен для того, чтобы каждый мог высказать свое собственное мнение. Но согласно исследованию, опубликованному в журнале Science , на многих людей сильно влияют положительные мнения других в подобных изданиях, в то время как на них меньше влияют отрицательные.

Исследование проводилось в течение пяти месяцев на крупном новостном веб-сайте Львом Мучником из Еврейского университета в Иерусалиме; Шон Тейлор из Нью-Йоркского университета; и Синан Эйрал из школы менеджмента Sloan при Массачусетском технологическом институте.Чтобы увидеть, как восприятие симпатий влияет на суждения людей о комментариях других, исследователи случайным образом изменили рейтинги предпочтений 101 281 различных комментариев. Благодаря такому подходу они могли видеть, как читатели оценивают одни и те же комментарии, когда этим комментариям были присвоены разные оценки.

Они обнаружили, что комментарии, рейтинги которых были изменены в благоприятном направлении, увеличили свою популярность как снежный ком: вероятность получения положительной оценки от следующего зрителя этих комментариев на 32% выше, чем у необработанных комментариев, и на 30% выше, чем у необработанных комментариев, для получения очень высокой оценки. высокий положительный рейтинг.По словам исследователей, это «привело к накоплению положительных результатов в стаде, что повысило итоговые оценки в среднем на 25%».

«Такое стадное поведение систематически происходит при положительных сигналах качества и оценок», — сказал Арал. Он добавил, что результаты «были асимметричными между положительными и отрицательными стадиями» — комментарии изменились, чтобы отрицательные оценки вызвали больше негативных суждений, но это повышение было заглушено тем, что исследователи называют «корректирующим эффектом» дополнительных положительных отзывов.

«Люди более скептически относятся к негативному социальному влиянию», — сказал Арал. «Они с большей вероятностью« исправят »голос« против »и проголосуют за него».

Так что это значит для ничего не подозревающих читателей? Эйрел отметил, что точно так же, как исследователи манипулировали рейтингами в своих целях, другие партии с менее благими намерениями могут делать то же самое, например, политические деятели, маркетологи или все, кто извлекает выгоду из создания преувеличенной популярности.Он сказал, что последствия скотоводства можно найти на реальных рынках, таких как рынок жилья и акций: «Мыльный пузырь на рынке жилья был положительным моментом, но когда он лопнул, некоторые люди потеряли свои сбережения, а их дома оказались под водой».

Тем не менее, у исследования были некоторые ограничения — истории под рубриками «политика», «культура и общество» и «бизнес» вызывали положительный отклик, но истории, размещенные под темами «экономика», «информационные технологии», «развлечения» а «общие новости» — нет. Более того, исследователи говорят, что на выпас скота «влияет то, смотрят ли люди на мнение друзей или врагов».

Тем не менее, исследование представляет собой хорошее введение в анализ агрегации мнений на основе толпы и дает стартовую площадку для будущих экспериментов. Эйрел предполагает, что будущая работа могла бы «объяснить психологию корректирующего эффекта с отрицательной стороны» как способ понять, как формируются коллективные суждения.

Суть исследования, сказал Эйрел, «заключается в том, что вам нужна надежная наука под капотом, пытающаяся точно понять, как эти механизмы работают среди широких слоев населения, что это означает для распространения мнений и как мы можем спроектировать системы, чтобы они были справедливо, чтобы было меньше стимулов для манипуляций и мошенничества и было безопасно агрегировать мнения ».

После федеральных выборов, когда австралийские новостные сайты будут заполнены историями и комментариями о различных кандидатах и ​​политике, это исследование особенно важно. Пользователи должны убедиться, что они не просто следуют за толпой, а голосуют (за) за то, что они действительно считают правильным.

Почему некоторые идеи доминируют в сети — TechCrunch

Интернет — это не идеальная меритократия, где лучшие идеи естественным образом выходят на первый план в общенациональном разговоре.Популярность некоторых идей легко обыгрывать, используя тот факт, что пользователи Интернета — излишне оптимистичные овцы, которые слепо положительно оценивают ценность историй, если они сначала видят, что другим они уже понравились. В совершенно новом исследовании один из моих любимых исследователей, Синан Арал из Массачусетского технологического института, обнаружил, что он может экспериментально повысить популярность статей на 32% в агрегаторе новостей, таком как Reddit.com, разместив их с начальным числом лайков.

Первое в своем роде исследование не только помогает нам определить, почему одни идеи популярнее других, но и предупреждает нас о легкости, с которой на важных сайтах играют гнусные группы.

Исследование и почему оно работает

Эйрел и его коллеги в течение нескольких месяцев отправляли новости в неназванный агрегатор, экспериментально изменяя начальное количество лайков и комментариев к каждой истории. В целом, истории, получившие раннее повышение, в конечном итоге стали более популярными по сравнению с теми, у которых изначально не было лайков.

«Положительное и отрицательное социальное влияние создало асимметричный эффект стада», — пишет исследовательская группа. «Позитивная манипуляция вызвала предвзятость положительного социального влияния, которая сохранялась в течение нашего пятимесячного окна наблюдения.”

Действительно, пользователи Интернета настолько систематически настроены оптимистично, что имеют тенденцию отменять статьи с первоначальными отрицательными оценками. Таким образом, в то время как Интернет имеет тенденцию преувеличивать положительно оцененные истории, то же предубеждение не влияет на отрицательно оцененные истории.

Хотя Эйрел не размышляет о психологии, которая питает эту предвзятость, другие исследователи обнаружили, что пользователи любят делиться положительными историями. «Когда вы делитесь историей со своими друзьями и сверстниками, вас гораздо больше заботит их реакция. Вы же не хотите, чтобы они думали о вас как о Дебби Даунер, — сказал социальный психолог Университета Пенсильвании Джона Бергер.

В этом есть смысл: рассказывать историю влияет на нашу репутацию. Никто не хочет быть печальным мешочком Интернета.

Почему либертарианцы и права геев доминируют

Исследование показывает, почему идеи с яростным ядром сторонников будут иметь тенденцию преобладать в онлайн-обсуждениях. Гиперактивное меньшинство преувеличивает популярность идеи и запускает оптимистическую машину для шумихи в Интернете.Действительно, хотя либертарианец Рон Пол на посту президента пользовался незначительной национальной поддержкой, он доминировал в онлайн-обсуждениях, получая больше положительных отзывов в социальных сетях, чем Митт Ромни, выигравший праймериз республиканцев.

То же самое и с однополыми браками. Еще год назад общественность по этому поводу разделилась.

Тем не менее, молодые и либеральные пользователи Интернета помогли превратить Интернет в машину для вирусного контента о браках гомосексуалистов. У групп сторонников гомосексуальных браков на Facebook было от 7 до 100 раз больше подписчиков. Контент, например новости об этом разноцветном доме напротив баптистской церкви Уэстборо, где живут муравьи-геи, обычно оказывается у нас перед глазами.

Это означает, что преобладание вирусного контента будет отражать самых заядлых пользователей, а не широкую публику.

Игровая система

Наши овечьи наклонности могут быть использованы и гнусными партизанами. Назад, когда Digg.com был королем холма агрегаторов новостей, подпольного контингента консерваторов, Digg Patriots, объединившихся, чтобы голосовать за (и против) статьи. Это не только нанесло ущерб репутации Digg, но и привлекло к идеям группы гораздо большее освещение, чем в противном случае.

«Когда небольшие группы соглашаются проголосовать за вопрос заранее, это может вдохновить на сбор положительных голосов. Это создает стимул для манипуляций. Если этот процесс справедлив для статей, то сигналы о качестве этих статей могут быть предвзятыми и неточными », — пишет мне Эйрел по электронной почте.

Ответить

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *